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世界量化经典Alpha因子公式

2026-07-21 因子选股 未标签
443 字 2 分钟
目录

WorldQuant Alpha 因子公式集,来自 WorldQuant 的 101 Formulaic Alphas。

代表性因子#

Alpha29:动量+流动性#

Alpha29=CLOSEDELAY(CLOSE, 6)DELAY(CLOSE, 6)×VOLUME\text{Alpha29} = \frac{\text{CLOSE} - \text{DELAY(CLOSE, 6)}}{\text{DELAY(CLOSE, 6)}} \times \text{VOLUME}

  • 解释:当前股价与6日前变化百分比 × 成交量
  • 类型:动量因子 + 流动性因子的结合
  • 应用:捕捉股价短期波动的动量效应,适用于成交量较大的股票

Alpha42:波动性+流动性#

Alpha42=(RANK(STD(HIGH, 10)))×CORR(HIGH, VOLUME, 10)\text{Alpha42} = (-\text{RANK}(\text{STD(HIGH, 10)})) \times \text{CORR(HIGH, VOLUME, 10)}

  • 解释:过去10日最高价的标准差排名 × 最高价与成交量的相关系数
  • 类型:波动性因子 + 流动性因子
  • 负号表示反向倾向:波动性高且价量相关性强的股票表现可能较差

Alpha116:回归因子/市场敏感度#

Alpha116=REGBETA(CLOSE, SEQUENCE, 20)\text{Alpha116} = \text{REGBETA(CLOSE, SEQUENCE, 20)}

  • 解释:过去20日收盘价与时间序列的回归Beta
  • 类型:回归因子 + 市场敏感度因子
  • 应用:衡量个股与市场/时间的同步性

Alpha147:回归因子/趋势#

Alpha147=REGBETA(MEAN(CLOSE, 12), SEQUENCE(12))\text{Alpha147} = \text{REGBETA(MEAN(CLOSE, 12), SEQUENCE(12))}

  • 解释:过去12日收盘价均值与时间序列的回归Beta
  • 类型:回归因子 + 趋势因子
  • 应用:捕捉股票的长期趋势

因子总结#

因子公式形式因子类型时间尺度应用场景
Alpha29价格变化×成交量动量+流动性短期(6日)放量动量股
Alpha42波动率排名×价量相关波动性+流动性中期(10日)高波动反转
Alpha116价格~时间回归回归+市场敏感度中期(20日)市场敏感选股
Alpha147均值~时间回归回归+趋势中期(12日)趋势跟踪

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